Dojrzałość AI w polskich firmach – liczby i wnioski

Dojrzałość AI w polskich firmach jest wciąż rzadkością: według raportu Microsoft Work Trend Index jedynie 10,3% polskich organizacji osiągnęło ten poziom, mimo że z generatywnej AI korzysta już 94,1% badanych decydentów.

Czy polskie firmy używają generatywnej AI na co dzień?

Sięganie po narzędzia AI stało się w polskich zespołach zarządczych powszechne. Z generatywnej AI korzysta 94,1% badanych decydentów, a codziennie robi to 51% z nich, czyli nieco ponad połowa. Ta skala pokazuje, że technologia nie jest już eksperymentem, lecz elementem bieżącej pracy.

Częste używanie narzędzia nie równa się jednak dojrzałości. Różnica między tymi pojęciami jest najważniejszym wnioskiem z zestawienia danych.

Na jakim etapie dojrzałości są polskie organizacje?

Według Microsoft Work Trend Index dojrzałość AI osiągnęło 10,3% polskich organizacji, a kolejne 42,3% znajduje się w drodze do niej. Oznacza to, że przeważająca część rynku jest w fazie przejściowej, a nie na końcu drogi.

Raport wskazuje też na bariery po stronie ludzi i organizacji. Niska gotowość na AI dotyczy 18,2% firm, a niewykorzystany potencjał pracowników – 19,5%. Pracownicy ograniczani przez warunki organizacyjne to z kolei 9,7% firm.

Wskaźnik	Odsetek firm	Źródło
Osiągnęło dojrzałość AI	10,3%	Microsoft Work Trend Index
W drodze do dojrzałości AI	42,3%	Microsoft Work Trend Index
Niewykorzystany potencjał pracowników	19,5%	Microsoft Work Trend Index
Niska gotowość na AI	18,2%	Microsoft Work Trend Index
Pracownicy ograniczani warunkami organizacyjnymi	9,7%	Microsoft Work Trend Index
Dojrzałość AI – wynik globalny	16%	–

Zestawienie pokazuje, że bariery kadrowe i organizacyjne obejmują łącznie wyraźnie większą grupę firm niż sama technologia. To sugeruje, że problemem nie jest dostępność narzędzi, lecz sposób ich wdrażania.

Dlaczego strategia i integracja AI są wąskim gardłem?

Dane Tieto pokazują, że kompleksową strategię AI ma 14% średnich i dużych firm, a integrację AI z najważniejszymi procesami – 15,5% firm. Liczby są zbliżone, co sugeruje, że przedsiębiorstwa, które przyjęły plan, zwykle dopiero zaczynają go wdrażać w praktyce.

Tieto podkreśla również, że kluczowy jest dostęp do danych, systemów i procesów. Bez uporządkowanych informacji nawet dobre narzędzie nie przyniesie oczekiwanych rezultatów.

Czy wdrożenia AI przynoszą przełomowe efekty?

Gartner wskazuje, że niewiele firm dostrzega przełomowe efekty wdrożeń AI. Jednym z powodów może być podejście do ryzyka: według Gartnera 25% szefów IT dostosowuje technologię do ryzyka biznesowego.

Wniosek dla przedsiębiorcy jest prosty. Wdrożenie zaczynające się od pytania „co chcemy usprawnić?” ma większe szanse na sensowny wynik niż wdrożenie zaczynające się od zakupu narzędzia.

Jak rozumieć dojrzałość AI w organizacji?

Jakub Kaczmarski, CTO Grupy InPost, jak pisze w swoim materiale CRN Polska: „Wygrają ci, którzy potraktują AI nie jak kolejne narzędzie, lecz jak nowy sposób organizacji pracy, wiedzy i odpowiedzialności”.

Ta myśl dobrze łączy się z liczbami. Dojrzałość nie wynika z liczby licencji, lecz z tego, czy AI zmieniła sposób podziału pracy, przepływu wiedzy i odpowiedzialności za decyzje.

Co to oznacza dla Ciebie w małej firmie?

Dane z raportów dotyczą przede wszystkim dużych rynków i firm średniej wielkości, ale wnioski są przydatne także dla mniejszych przedsiębiorstw. Najważniejsze jest uniknięcie pułapki, w której zespół korzysta z AI codziennie, lecz nie ma wspólnych zasad, celów ani mierników. Zacznij od prostego przeglądu: które dane masz uporządkowane, które procesy są powtarzalne i kto w zespole ma realnie korzystać z narzędzi. Dopiero wtedy wybieraj konkretne rozwiązania i testuj je na jednym procesie, zanim rozszerzysz wdrożenie na całą firmę.