Obsługa Klienta

Tłumaczenie rozmów na żywo w AI: jak działa system Asseco Poland

Asseco Poland rozwija system tłumaczenia rozmów w czasie rzeczywistym. Sprawdź, jak działa Pola AI, gdzie może się sprawdzić i na co zwrócić uwagę przed…

Autor: Tomasz Grzelak, 18 października 2026
Two colleagues with headsets chat in a modern office setting, emphasizing teamwork and communication.
Fot. Mikhail Nilov / Pexels · Pexels License

Asseco Poland rozwija system tłumaczenia rozmów w czasie rzeczywistym, który pozwala prowadzić rozmowę w różnych językach bez korzystania z zewnętrznych usług. Rozwiązanie opiera się na produktach z portfolio firmy i ma znaleźć zastosowanie tam, gdzie kontakt z klientem mówiącym w obcym języku jest codziennością.

Jak działa tłumaczenie rozmów w Pola AI?

Pola AI przetwarza mowę w sposób lokalny, a silnik generowania mowy działa on-premise, czyli na infrastrukturze klienta. Dzięki temu firma decyduje, gdzie fizycznie trafiają dane rozmów. System obsługuje mowę po polsku, angielsku i niemiecku.

ParametrWartość
Silniki mowypolski, angielski, niemiecki
Identyfikacja języka rozmówcyokoło 1 sekundy
Języki na liście wyboruponad 20
Czas wdrożenia dla klientaokoło kwartału lub nieco dłużej
Przetworzone minuty rozmów w Pola AIniemal 200 tys. w sierpniu

Co pokazało demo tłumaczenia rozmów?

Podczas konferencji w Budapeszcie zaprezentowano scenariusz, w którym dzwoni klient z Niemiec, a dyspozytor nie zna tego języka. Efektem były napisy na żywo, mapa zdarzenia oraz automatyczne podsumowanie rozmowy. Ten przykład pokazuje, że system nie kończy się na samym tłumaczeniu, lecz dokumentuje przebieg kontaktu.

Czy tłumaczenie w czasie rzeczywistym działa bez opóźnień?

Nie zawsze. Opóźnienie jest możliwe, ponieważ między mową a wynikiem pracuje dodatkowa warstwa przetwarzania. Przy rozmowach wymagających szybkiej, płynnej reakcji warto to przetestować przed wdrożeniem, a nie zakładać, że tłumaczenie będzie natychmiastowe.

Dla jakich branż przeznaczono system tłumaczenia rozmów?

Pola AI kierowana jest do sektorów medycznego, bankowego i instytucjonalnego. Asseco Poland prowadzi też wstępne rozmowy z siecią odzieżową o biurze obsługi klienta, co pokazuje, że zapotrzebowanie wykracza poza branże regulowane. Dostawcą rozwiązania dla tej sieci jest, według materiału źródłowego, firma z USA.

Jakie inne narzędzia Asseco Poland wchodzą w ofertę?

Portfolio obejmuje Asseco Infobase AI, które łączy dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane, oraz Asseco Advisor.ai. Ten drugi analizuje rozmowy, ocenia jakość obsługi klienta i wykrywa eskalacje. W placówkach medycznych wspiera też generowanie dokumentacji i opisów lekarskich. Wszystkie produkty mają wspólną platformę Assistant.ai.

Jak system radzi sobie z regulacjami i kontrolą danych?

Model on-premise daje kontrolę nad miejscem przetwarzania danych, co ma znaczenie przy wymogach AI Act, DORA i NIS2. Monitorowanie obejmuje źródło danych, miejsce przetwarzania oraz przyczynę wyniku, dzięki czemu można odtworzyć, skąd wzięła się dana odpowiedź. Ostateczna decyzja nadal należy do człowieka.

Czy rozwiązanie obejmie także inne języki?

Asseco Poland planuje tłumaczenie między językami bez angielskiego pośrednika, co może skrócić drogę przekładu i ograniczyć jeden etap przetwarzania. Firma chce też ponownie budować biznes na Węgrzech po kilkunastu latach ograniczeń, a pokaz w Budapeszcie jest częścią tych działań.

Co to oznacza dla Ciebie?

Jeśli Twoja firma regularnie obsługuje klientów mówiących w innym języku, zacznij od zmapowania, które rozmowy sprawiają dziś najwięcej kłopotu. Następnie zapytaj dostawcę o czas wdrożenia, opóźnienia w praktyce, miejsce przechowywania danych i sposób monitorowania wyników. Zwróć uwagę, czy Twój sektor podlega AI Act, DORA lub NIS2, bo to zmienia wymagania wobec każdego narzędzia. Pamiętaj też, że system wspiera pracę dyspozytora, a nie go zastępuje, ponieważ decyzje pozostają po stronie człowieka.

Na podstawie: Strefa Biznesu. Tekst opracowany redakcyjnie.