AI w polskich firmach: tylko 7% osiąga mierzalny efekt. Jak to zmienić?

Według badania „Adaptacja AI Polska 2026” przygotowanego przez Grant Thornton, pełne wdrożenie sztucznej inteligencji z mierzalnym wpływem na wyniki udało się zaledwie 7% polskich firm. Oznacza to, że większość przedsiębiorstw korzysta z AI częściowo, bez jasnego sposobu oceny, czy przynosi ona realne korzyści.

Dlaczego tak mało firm widzi realne efekty AI?

Głównym powodem jest brak wskaźników, dzięki którym firma mogłaby zmierzyć wpływ AI. Według badania aż 27,1% firm nie posiada takich miar. Część pozostałych przedsiębiorstw mierzy wprawdzie efekty, ale wybiera niewłaściwe kryteria, na co wskazało 19,9% respondentów.

Najpopularniejsze podejście skupia się na oszczędności czasu lub redukcji zatrudnienia. Tę metrykę stosuje 28% respondentów. Znacznie rzadziej firmy śledzą nową wartość oferty lub wzrost przychodów, czyli wskaźnik wybierany przez 22% przedsiębiorstw. Dla małej firmy ma to praktyczne znaczenie: jeśli AI tylko odciąża pracowników, a nie zwiększa sprzedaży, jej zwrot łatwo przeoczyć.

Sposób mierzenia lub brak miar	Odsetek firm
Brak wskaźników mierzenia efektów AI	27,1%
Niewłaściwie dobrane miary sukcesu	19,9%
Mierzenie redukcji czasu pracy lub zatrudnienia	28%
Mierzenie nowej wartości lub wzrostu przychodów	22%

Jakie bariery hamują wdrożenia AI w polskich firmach?

Najczęściej wymienianą przeszkodą jest brak kompetencji, na który wskazało 33,9% respondentów badania Grant Thornton. Tuż za nim plasują się wymogi prawne i organizacyjne (29,8%). Ograniczenia istniejących systemów IT blokują wdrożenia w 15,4% firm.

Warto zauważyć, że bariery te często łączą się ze sobą. Firma bez kompetencji nie przygotuje poprawnie danych, a bez danych trudno wdrożyć narzędzie zgodne z wymogami i zmierzyć jego skuteczność.

Bariera	Odsetek respondentów
Brak kompetencji	33,9%
Wymogi prawne i organizacyjne	29,8%
Niewłaściwie dobrane miary sukcesu	19,9%
Ograniczenia systemów IT	15,4%

Czy firmy wdrażają AI w pełni, czy tylko wybiórczo?

Większość przedsiębiorstw nie wdraża AI kompleksowo. Wybiórczą adaptację deklaruje 32,5% organizacji. Z kolei 33,4% organizacji wskazuje na nieautoryzowane korzystanie z AI, czyli sytuację, w której pracownicy używają narzędzi bez wiedzy i zgody przełożonych.

Pełną transparentność w korzystaniu z AI zapewnia 25,2% firm, a całkowity zakaz stosuje 8,9%. Połączenie tych danych pokazuje, że wiele firm znajduje się w szarej strefie: AI jest już używane, ale bez jasnych zasad.

Jak Polska wypada na tle świata pod względem użycia AI?

Odsetek użytkowników AI w Polsce w pierwszej połowie roku wyniósł 32,3%. Dane pochodzą z raportu „Global AI Diffusion Report Q2 2026”, obejmującego 147 państw. Dla porównania globalny odsetek użytkowników w grupie wiekowej 15–64 lata wyniósł 18,8%.

Kraj	Odsetek użytkowników AI
USA	33,0%
Dania	32,4%
Niemcy	32,3%
Polska	32,3%
Włochy	31,4%
Czechy	31,2%
Chiny (67. miejsce)	17,5%
Rosja (116. miejsce)	9,9%

Polska jest więc na poziomie najbardziej rozwiniętych gospodarek Europy, choć przy dużej różnicy między wykorzystaniem AI przez osoby a jej wdrożeniem w firmach. Jak pisze w swoim materiale PulsHR.pl, „Odpowiedzią właściwą jest legalizacja i uporządkowanie”, co odpowiada na wnioski płynące z badania Grant Thornton.

Co to oznacza dla Ciebie?

Jeśli prowadzisz małą firmę, zacznij od uporządkowania zasad korzystania z AI, zanim rozszerzysz wdrożenia. Spisz, jakie narzędzia używają pracownicy, i określ, które z nich są dopuszczalne. To odpowiada na problem nieautoryzowanego użycia, który dotyka blisko połowy badanych organizacji.

Następnie wybierz jedną lub dwie metryki przed startem projektu. Mierz nie tylko czas pracy, lecz także liczbę obsłużonych klientów, czas odpowiedzi czy wartość sprzedaży. Bez tego zwrot z inwestycji pozostanie niejasny, a firma zostanie przy defensywnym podejściu, które dominuje w badaniu.

Na koniec oceń kompetencje zespołu. To najczęstsza bariera, więc szkolenie kilku osób prowadzących procesy w firmie daje szybszy efekt niż zakup kolejnego narzędzia.