Narzędzia i Aplikacje

Agenci AI zagrażają rynkowi oprogramowania korporacyjnego

Nowa generacja agentów AI automatyzuje procesy biznesowe i zastępuje tradycyjne rozwiązania SaaS.

Autor: Tomasz Grzelak, 24 sierpnia 2026
Tablet with business task management app in front of stock chart monitors.
Fot. Jakub Zerdzicki / Pexels · Pexels License

Agenci AI stanowią przełom w automatyzacji procesów biznesowych i zaczynają zastępować tradycyjne oprogramowanie korporacyjne, które przez lata dominowało na rynku.

Jak agenci AI różnią się od poprzednich rozwiązań automatyzacyjnych?

Dotychczasowe narzędzia automatyzacyjne opierały się na sztywnych drzewach decyzyjnych — predefiniowanych ścieżkach, które system mógł przejść w zależności od warunków wejściowych. Każdy scenariusz musiał być zaplanowany z góry, co ograniczało elastyczność i wymagało stałych aktualizacji kodu.

Agenci oparte na modelach języka (LLM) działają inaczej. Potrafią rozumować, analizować kontekst i podejmować decyzje bez wcześniejszego zaprogramowania każdej możliwości. To fundamentalna różnica — zamiast wykonywać polecenia, agenci mogą samodzielnie ocenić sytuację i wybrać właściwe działanie.

Jakie kanały komunikacji obsługują nowe agenty AI?

Nowe pokolenie agentów jest uniwersalne pod względem kanałów, przez które mogą działać. Obsługują one:

  • rozmowy głosowe (pierwsza fala agentyzacji),
  • wiadomości tekstowe i e-maile,
  • przetwarzanie obrazów i tekstu z dokumentów (OCR),
  • SMS-y,
  • interfejsy graficzne starszych systemów (wirtualna mysz i klawiatura).

Ta wszechstronność oznacza, że agent może pracować z systemami IT sprzed dwóch dekad — na przykład oprogramowaniem działającym na Windows XP — bez konieczności jego modernizacji. Firma nie musi przepisywać całej infrastruktury, aby skorzystać z nowych możliwości.

Czym grozi automatyzacja back-office dla dostawców oprogramowania?

Druga fala agentyzacji skupia się na automatyzacji procesów administracyjnych i back-office. To obszar, w którym przez lata dominowały rozwiązania SaaS — platformy takie jak Monday.com czy Ariba, które oferowały zarządzanie projektami, zamówieniami i przepływami pracy.

Agenci AI mogą przejąć te funkcje, ponieważ:

  1. Potrafią czytać i pisać w różnych systemach jednocześnie,
  2. Mogą tworzyć kod i budować aplikacje dostosowane do konkretnych potrzeb,
  3. Nie wymagają licencji ani subskrypcji — działają jako narzędzie wewnętrzne firmy.

Oznacza to, że zamiast płacić za dostęp do platformy SaaS, firma może wdrożyć agenta, który będzie obsługiwać te same procesy bardziej elastycznie i tanio.

Kiedy firmy zaczną rezygnować z tradycyjnego oprogramowania?

Prognozy wskazują na przełomowy moment w 2027 roku, kiedy to firmy będą masowo deklarować rezygnację z zewnętrznych rozwiązań programowych. To nie oznacza nagłego zaniku rynku SaaS, ale wskazuje na dynamiczny przesunięcie preferencji w kierunku agentów AI.

Przełom technologiczny — umożliwienie przetwarzania tekstu i głosu w czasie rzeczywistym — nastąpił około dwa lata temu. Od tego momentu tempo wdrażania agentów przyspiesza, a coraz więcej firm testuje takie rozwiązania w praktyce.

AspektOprogramowanie tradycyjne (SaaS)Agenci AI
Model wdrożeniaSubskrypcja, dostęp onlineWdrożenie wewnętrzne
ElastycznośćOgraniczona do funkcji platformyDostosowywana do procesów firmy
Integracja z systemamiWymaga API i konfiguracjiPracuje z dowolnym systemem
Koszt długoterminowyRosnące opłaty abonamentoweJednorazowa inwestycja + utrzymanie
Czas wdrożeniaTygodnie do miesięcyDni do tygodni

Co to oznacza dla małej firmy?

Dla małych firm ta zmiana niesie zarówno szanse, jak i wyzwania. Z jednej strony, dostęp do zaawansowanej automatyzacji staje się tańszy i bardziej dostępny — nie trzeba już płacić za pełnofunkcyjne platformy, jeśli potrzebne są tylko określone procesy. Z drugiej strony, wymaga to zmiany sposobu myślenia o narzędziach biznesowych.

Zamiast szukać gotowego oprogramowania do każdego problemu, firmy będą musiały zdefiniować swoje procesy i wdrożyć agenta, który je automatyzuje. To wymaga innego podejścia do planowania — mniej o wyborze platformy, więcej o architekturze procesów.

Warto też zauważyć, że zmiana ta dotyczy nie tylko dużych korporacji. Nawet małe zespoły mogą korzystać z agentów AI do obsługi klienta, przetwarzania zamówień czy zarządzania dokumentami — jeśli będą wiedzieć, jak je wdrożyć i zarządzać nimi.

Przygotowanie się na tę zmianę to dziś jeden z ważnych elementów strategii cyfryzacji każdej firmy.

Na podstawie: Strefa Biznesu. Tekst opracowany redakcyjnie.