Co to jest agentic commerce?

Agentic commerce to model zakupów, w którym sztuczna inteligencja podejmuje część decyzji zakupowych w imieniu klienta — wybiera produkty, porównuje ceny i dokonuje transakcji bez bezpośredniej interwencji człowieka.

Jakie są główne obawy firm dotyczące AI w zakupach?

38% przedsiębiorstw boi się osłabienia bezpośredniego kontaktu z klientem i utraty lojalności marki. Firmy obawiają się również wzrostu zaawansowanych oszustw (24% wskazuje ten problem).

Jak AI pomaga w walce z oszustwami w e-commerce?

29% polskich firm już wykorzystuje AI do wykrywania i ograniczania fraudów. Sztuczna inteligencja analizuje dane transakcyjne, aby identyfikować podejrzane wzorce i chronić płatności przed zaawansowanymi atakami.

Co zmienia się w przewadze konkurencyjnej dzięki agentic commerce?

Przewaga konkurencyjna będzie zależeć nie tylko od tradycyjnego marketingu, ale także od widoczności w modelach językowych AI, jakości doświadczenia zakupowego i zdolności do budowania zaufania konsumentów.

Agentic commerce w Polsce: 80% firm chce AI w zakupach

Q: Czy polskie firmy są gotowe na agentic commerce?

Choć 80% firm deklaruje otwartość na agentic commerce, tylko 27% uważa to za strategiczny priorytet na najbliższe 12 miesięcy. Wysoki odsetek deklaracji nie oznacza gotowości do rzeczywistych wdrożeń.

Badanie Adyen pokazuje, że 80% polskich firm jest otwartych na agentic commerce — zakupy prowadzone przez AI. Poznaj wyzwania, obawy i szanse dla Twojej firmy.

Niemal 80% polskich przedsiębiorstw jest otwartych na wdrażanie agentic commerce — modelu zakupów, w którym sztuczna inteligencja podejmuje część decyzji zakupowych w imieniu klienta. Wynika to z badania “2026 EMEA Research” platformy płatniczej Adyen, które ujawnia zarówno ogromny potencjał, jak i rzeczywiste obawy polskich firm dotyczące automatyzacji procesu zakupowego.

Jak wygląda rzeczywista gotowość do wdrożeń?

Choć deklarowana otwartość wynosi 80%, rzeczywista gotowość do działania jest znacznie niższa. Dla wielu polskich przedsiębiorstw agentic commerce pozostaje raczej kierunkiem obserwacji niż gotowym modelem do natychmiastowego wdrożenia. Zaledwie 27% firm wskazuje to rozwiązanie jako strategiczny priorytet na najbliższe 12 miesięcy, a co czwarte przedsiębiorstwo planuje w tym obszarze inwestycje.

Rozbieżność między deklarowaną otwartością a rzeczywistymi planami wdrożeń sugeruje, że wiele firm dopiero zaczyna rozumieć potencjał i implikacje agentic commerce dla swojego modelu biznesu. Decyzja o wdrożeniu wymaga nie tylko technicznych zmian, ale również reorganizacji procesów sprzedażowych i obsługi klienta.

Największe obawy: relacja z klientem i zaufanie

Najpoważniejszym wyzwaniem dla polskich firm jest obawa przed osłabieniem bezpośredniego kontaktu z klientem. 38% przedsiębiorstw martwi się, że AI jako pośrednik interakcji zakupowych może ograniczyć lojalność wobec marki i zmienić charakter relacji konsument–marka.

Obawy te nie są bezpodstawne. Sami konsumenci stawiają podobne pytania — dla jednej trzeciej klientów kluczową kwestią pozostaje zaufanie do AI. Konsumenci chcą mieć pewność, że sztuczna inteligencja rzeczywiście wskaże im najlepszą cenę i produkt najwyższej jakości, a nie będzie faworyzować określonych marek czy dostawców.

Matouš Michněvič, Country Manager CEE w Adyen, zwraca uwagę, że agentic commerce fundamentalnie zmienia rolę samej marki. Jeśli AI stanie się głównym punktem styku z ofertą, przewaga konkurencyjna “może coraz mniej wynikać wyłącznie z marketingu, ale na przykład także z widoczności w różnych modelach językowych, jakości doświadczenia zakupowego i zdolności do budowania zaufania”.

Bezpieczeństwo i fraud detection — nowy wymiar ryzyka

Rozwój AI w handlu elektronicznym niosie ze sobą także nowe zagrożenia. 24% polskich firm zauważa, że wraz z upowszechnianiem narzędzi opartych na sztucznej inteligencji rośnie skala bardziej zaawansowanych prób oszustw. Oszuści adaptują się do nowych technologii i opracowują bardziej wyrafinowane metody ataku.

Jednocześnie firmy nie pozostają bierne — 29% przedsiębiorstw już wykorzystuje AI do wykrywania i ograniczania fraudów. Sztuczna inteligencja analizuje dane transakcyjne w czasie rzeczywistym, identyfikuje podejrzane wzorce zachowań i automatycznie blokuje podejrzane transakcje.

Aspekt	Procent firm	Znaczenie
Otwartość na agentic commerce	80%	Potencjalny rynek
Priorytet strategiczny (12 m-cy)	27%	Rzeczywista gotowość
Obawy o kontakt z klientem	38%	Główny ból głowy
Wzrost zaawansowanych oszustw	24%	Nowe zagrożenie
Wykorzystanie AI do fraud detection	29%	Aktywna obrona

Dane transakcyjne jako najcenniejszy zasób

Michněvič podkreśla kluczową kwestię: nawet jeśli część relacji z klientem przejmie AI, odpowiedzialność za płatności i bezpieczeństwo transakcji pozostaje po stronie firm. Firmy nie mogą delegować odpowiedzialności na algorytmy — muszą zachować pełną kontrolę nad procesem.

Najcenniejszym zasobem przedsiębiorstw w epoce agentic commerce stają się dane transakcyjne. To właśnie one pozwalają rozumieć zachowania konsumentów, prognozować trendy, zarządzać ryzykiem i personalizować doświadczenie zakupowe. Firmy, które będą potrafiły efektywnie analizować i wykorzystywać swoje dane transakcyjne, zyskają znaczną przewagę konkurencyjną.

Co to oznacza dla Twojej firmy?

Badanie Adyen pokazuje, że agentic commerce nie jest już futurystyczną wizją — to rzeczywistość, z którą polskie firmy będą się mierzyć w ciągu najbliższych 12-24 miesięcy. Jednak droga do wdrożenia jest pełna wyzwań.

Jeśli Twoja firma rozważa inwestycję w agentic commerce, powinna skupić się na trzech kluczowych obszarach: budowaniu zaufania konsumentów do AI, wdrażaniu zaawansowanych systemów wykrywania oszustw oraz opanowaniu analizy danych transakcyjnych. Firmy, które podejdą do tego strategicznie i będą stawiać na transparentność i bezpieczeństwo, będą w stanie czerpać korzyści z automatyzacji bez utraty lojalności klientów.

Warto pamiętać, że agentic commerce to nie wszystko-albo-nic. Wiele firm będzie eksperymentować z hybrydowymi modelami, w których AI wspomagać będzie, ale nie całkowicie zastępować, bezpośrednią interakcję z klientem. Taki podход może okazać się najlepszym rozwiązaniem dla polskiego rynku w najbliższych latach.