80% firm w Polsce chce AI w zakupach. Jak wdrożyć agentic commerce?

Niemal 80 procent polskich firm rozważa wdrożenie rozwiązań z obszaru agentic commerce, czyli modeli, w których sztuczna inteligencja wspiera lub częściowo realizuje proces zakupowy. Wynika to z badania “2026 EMEA Research” przeprowadzonego przez Adyen wśród 3000 przedstawicieli przedsiębiorstw z Polski, Francji, Włoch, Szwecji, Niderlandów i Niemiec.

Choć otwartość na AI jest wysoka, dla większości firm jest to nadal obszar obserwacji i przygotowań, a nie powszechnie wdrożony model działania. Przedsiębiorstwa dostrzegają ogromny potencjał automatyzacji zakupów, ale jednocześnie wskazują na realne wyzwania związane z relacjami z klientami, zaufaniem do technologii i bezpieczeństwem transakcji.

Największe obawy: utrata kontaktu z klientem

Najpoważniejszym lękiem firm jest wpływ AI na relację konsumenta z marką. 38 procent przedsiębiorstw obawia się, że wykorzystanie AI jako pośrednika w procesie zakupowym może ograniczyć bezpośrednią relację z klientem i wpłynąć na lojalność wobec marki.

Obawy firm znajdują odzwierciedlenie w perspektywie konsumentów. Dla jednej trzeciej konsumentów istotnym pytaniem pozostaje, czy AI będzie w stanie właściwie ocenić jakość produktu i wskazać najlepszą ofertę cenową. To oznacza, że przed firmami stoi zadanie edukacji i budowania zaufania do nowych kanałów sprzedaży.

Matouš Michněvič, Country Manager CEE w Adyen, wskazuje na kluczową zmianę perspektywy: “W dyskusji o agentic commerce często skupiamy się na pytaniu, czy konsumenci będą gotowi powierzyć AI część decyzji zakupowych. Z perspektywy handlu równie istotne jest jednak to, jak zmieni się rola samej marki. Jeśli AI stanie się głównym punktem styku z ofertą, firmy będą musiały nauczyć się funkcjonować w nowym kanale kontaktu z klientem.”

Nowe źródła przewagi konkurencyjnej

Tradicyjne narzędzia marketingu mogą przestać wystarczać. Przewaga konkurencyjna będzie coraz bardziej wynikać z:

• Widoczności w modelach językowych i systemach AI – firmy będą musiały zadbać o to, aby ich produkty były dostępne i rekomendowane przez agenty AI
• Jakości doświadczenia zakupowego – nawet w zautomatyzowanym procesie klient oczekuje płynności i intuicyjności
• Zdolności do budowania zaufania – transparentność algorytmów i ochrona danych stają się elementami marki

To oznacza, że wdrożenie agentic commerce nie jest wyłącznie kwestią technologiczną, ale strategiczną zmianą modelu biznesu.

AI a bezpieczeństwo transakcji

Rozwój AI w handlu dotyczy nie tylko procesu zakupowego, ale również ochrony transakcji. Wraz z popularyzacją narzędzi opartych na sztucznej inteligencji rośnie skala bardziej zaawansowanych prób oszustw – uważa tak 24 procent przedsiębiorstw.

Jednocześnie część firm wykorzystuje AI defensywnie. 29 procent przedsiębiorstw deklaruje stosowanie sztucznej inteligencji do wykrywania i ograniczania fraudów. Systemy oparte na AI analizują wzorce transakcji, identyfikują anomalie i podejrzane zachowania w czasie rzeczywistym, co pozwala zminimalizować straty.

Aspekt	Procent firm	Znaczenie
Otwarte na agentic commerce	80%	Ogromny potencjał rynkowy
Obawy o relację z klientem	38%	Główne wyzwanie wdrożenia
Planujące inwestycje w AI w handlu	25%	Konkretne działania w ciągu 12 m-cy
Wykorzystujące AI do ochrony	29%	Aktywne podejście do bezpieczeństwa
Dostrzegające wzrost fraudów	24%	Rosnące zagrożenie

Co to oznacza dla Twojej firmy?

Jeśli prowadzisz małą lub średnią firmę zajmującą się e-commerce, badanie Adyen wskazuje na kilka praktycznych wniosków:

Po pierwsze, AI w handlu to nie przyszłość – to teraźniejszość. 27 procent firm wskazuje agentic commerce jako strategiczny priorytet na najbliższe 12 miesięcy. Jeśli czekasz na idealne warunki, ryzykujesz pozostaniem w tyle za konkurencją.

Po drugie, nie chodzi o całkowitą automatyzację. Model hybrydowy, w którym AI wspomaga proces zakupowy, ale firma utrzymuje punkty styku z klientem, jest bardziej realistyczny i bezpieczny. Konsumenci chcą wiedzieć, że za rekomendacją stoi rzeczywista marka, a nie tylko algorytm.

Po trzecie, dane transakcyjne są Twoim największym atutem. Jak mówi Matouš Michněvič: “Nawet jeśli część relacji z klientem będzie przebiegać za pośrednictwem AI, przedsiębiorstwa nadal dysponują jednym z najcenniejszych źródeł wiedzy – danymi transakcyjnymi. To właśnie one pozwalają lepiej rozumieć zachowania konsumentów, zarządzać ryzykiem i budować doświadczenia zakupowe oparte na zaufaniu.”

To oznacza, że wdrażając agentic commerce, powinieneś jednocześnie inwestować w infrastrukturę ochrony danych i bezpieczeństwa transakcji.

Praktyczne kroki wdrożenia

1. Zacznij od audytu – oceń, które procesy w Twojej sprzedaży i obsłudze klienta mogą być wsparte przez AI (rekomendacje produktów, obsługa zapytań, analiza fraudów)
2. Edukuj klientów – wyjaśnij, jak AI wspomaga ich doświadczenie, a nie zastępuje kontakt z marką
3. Inwestuj w bezpieczeństwo – wdrożenie AI powinno być równoległy z wzmocnieniem ochrony danych i detekacji oszustw
4. Monitoruj metryki – śledź, jak zmienia się konwersja, lojalność i satysfakcja klienta po wdrożeniu nowych rozwiązań

Dalszy rozwój agentic commerce będzie zależał od kilku czynników: gotowości konsumentów do korzystania z AI podczas zakupów, skuteczności technologii oraz zdolności firm do połączenia automatyzacji z bezpieczeństwem i ochroną danych. Firmy, które nauczą się funkcjonować w tym nowym ekosystemie, zyskają znaczną przewagę konkurencyjną.