41% firm nie potrafi zintegrować AI z istniejącymi systemami

Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami IT to największa bariera wdrażania AI w przedsiębiorstwach — problem ten dotyczy 41% firm na całym świecie, a nie sama technologia AI.

Taki wniosek wynika z globalnego badania “Od pilotów do platform wielokrotnego użytku: projekt skalowania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach”, przeprowadzonego przez Forrester Consulting i FPT Group. Badanie obejmowało przedsiębiorstwa w Ameryce Północnej, Europie, Azji i Pacyfiku oraz Japonii, z pogłębionymi rozmowami w sektorach finansów, produkcji, motoryzacji, opieki zdrowotnej, energetyki i sportu. Raport pokazuje, że firmy przechodzą od eksperymentalnych projektów AI do wdrażania w całej organizacji — ale na tym etapie napotykają nieoczekiwane przeszkody.

Dlaczego integracja AI to nie problem techniczny, lecz organizacyjny?

Firmy inwestują w AI masowo — 48% wskazuje zwiększoną automatyzację jako główny motor inwestycji, a 45% chce lepszych możliwości analizy danych do podejmowania decyzji. Jednak gdy przychodzi do połączenia nowych rozwiązań AI z systemami, które pracują od lat, pojawia się chaos.

41% liderów biznesu mówi o trudności integracji AI z istniejącymi systemami i procesami, a 38% wskazuje na wyzwanie skalowania AI z projektów pilotażowych do wspólnej platformy korporacyjnej. To oznacza, że problem nie leży w samych algorytmach czy modelach, lecz w infrastrukturze danych, architekturze systemów IT i zarządzaniu zmianą organizacyjną.

Co ciekawe, firmy przeznaczyły na AI spore budżety — ponad połowa przeznacza co najmniej 5% rocznego budżetu IT na sztuczną inteligencję. Mimo to zaledwie 26% z nich ocenia, że osiągnęło wysoki poziom dojrzałości w operacjach związanych z AI. Oznacza to, że większość firm utknęła na etapie pilotażu lub używa AI wyłącznie do optymalizacji istniejących procesów, zamiast przeprojektowywania modeli operacyjnych.

AI wychodzi poza eksperyment, ale skalowanie to nowe wyzwanie

Badanie pokazuje wyraźny rozdział między adopcją AI a transformacją opartą na AI. Zaledwie 34% firm priorytetowo traktuje przejście na model operacyjny oparty na sztucznej inteligencji. Większość stosuje AI do optymalizacji — przyspieszenia decyzji, poprawy wydajności operacyjnej, lepszej analizy danych — ale nie zmienia fundamentalnie, jak pracuje organizacja.

To zmienia się wraz z rozwojem agentów AI — autonomicznych systemów, które mogą samodzielnie wykonywać procesy biznesowe. Obecnie agenci AI obsługują średnio 17% kluczowych procesów biznesowych. Jednak w ciągu najbliższych 12 miesięcy odsetek ten wzrośnie do 26%, a w ciągu dwóch lat do 39%. To oznacza, że firmy będą musiały przeprojektować procesy obsługi klienta, zarządzania dokumentami, analizy finansowej i wielu innych obszarów.

Metrika	Teraz	Za 12 miesięcy	Za 24 miesiące
Procesy obsługiwane przez agentów AI	17%	26%	39%
Firmy z wysoką dojrzałością AI	26%	-	-
Firmy priorytetowo traktujące transformację AI	34%	-	-
Firmy z problemami integracji AI	41%	-	-

Co to oznacza dla małych firm?

Dla małych i średnich przedsiębiorstw wnioski z badania są jasne: nie można już eksperymentować z AI w izolacji. Każdy projekt musi być zaplanowany z myślą o integracji z istniejącymi systemami — CRM, ERP, systemami księgowości, bazami danych klientów.

Firmy, które chcą wdrażać AI, powinny skupić się na trzech obszarach:

1. Zarządzanie danymi i infrastruktura — upewnij się, że Twoje dane są czyste, znormalizowane i dostępne dla systemów AI. To wymaga inwestycji w data governance, a nie tylko w same modele.

2. Integracja z systemami IT — wybierz rozwiązania AI, które mogą pracować z Twoimi obecnymi narzędziami (ERP, CRM, systemy HR). Nie buduj osobnych, odizolowanych aplikacji.

3. Partnerstwo, nie tylko dostawca — zamiast szukać tylko dostawcy technologii, szukaj partnera zdolnego do obsługi całego cyklu życia AI: strategii, projektowania, integracji, zarządzania, bezpieczeństwa i optymalizacji.

Przyszłe priorytety: zarządzanie ponad innowacją

Badanie pokazuje, że przyszłe inwestycje będą się skupiać na:

• Zarządzaniu AI i zgodności (44%) — firmy chcą wiedzieć, jak kontrolować, monitorować i regulować systemy AI
• Integracji z istniejącymi systemami (42%) — to potwierdza, że bariera integracji pozostaje kluczowym wyzwaniem
• Bezpieczeństwie i odporności (39%) — wraz z rozwojem agentów AI rosną ryzyko bezpieczeństwa i potrzeba ochrony danych

Pan Pham Minh Tuan, zastępca dyrektora generalnego FPT Group, podsumowuje to w ten sposób: “Jesteśmy świadkami rosnącej ambicji przedsiębiorstw w zakresie wdrażania AI, ale prawdziwym wyzwaniem jest skalowanie AI na poziomie przedsiębiorstwa. Firmy nie mogą nadal wdrażać go indywidualnie, lecz potrzebują partnerów zdolnych do strategicznego łączenia, integracji, zarządzania i działania”.

Praktyczne kroki dla małej firmy

Jeśli prowadzisz małą firmę i chcesz wdrażać AI bez ryzyka utknięcia na etapie pilotażu:

1. Zacznij od procesów, nie od technologii — zidentyfikuj, które procesy (obsługa klienta, fakturowanie, analiza danych sprzedaży) mogą być zautomatyzowane
2. Mapuj integracje — zanim wybierzesz narzędzie AI, upewnij się, że będzie się integrować z Twoim CRM, systemem księgowości i bazą danych
3. Inwestuj w dane — czyszczenie i organizacja danych to 70% pracy, zanim zaczniesz używać AI
4. Szukaj elastyczności — wybieraj rozwiązania, które mogą rosnąć wraz z Twoją firmą, a nie tylko rozwiązywać bieżące problemy

Przewaga konkurencyjna w erze AI będzie należeć do firm, które potrafią budować skalowalne platformy AI w całej organizacji, a nie tylko wdrażać pojedyncze projekty. To wymaga zsynchronizowanego połączenia infrastruktury technologicznej, danych, zarządzania, bezpieczeństwa i ujednoliconego modelu operacyjnego — ale dla małych firm oznacza to przede wszystkim strategiczne myślenie i wybór odpowiednich partnerów.