Ile procent firm ma gotową kadrę do pracy z AI?

Według raportu Kyndryl People Readiness Report 2026 tylko 23% liderów biznesowych uważa swoją kadrę za gotową do pracy z sztuczną inteligencją. To spadek z 29% w 2025 roku, mimo że 77% firm już rozszerzyło generatywne AI na wiele funkcji biznesowych.

Jaka jest główna bariera wdrażania AI w firmach?

Bezpieczeństwo (52% wskazań) i luka talentów (50% wskazań) to dwie największe bariery. Połowa liderów mówi, że znalezienie pracownika z kompetencjami AI jest trudniejsze niż rok temu, a mniej niż 1/3 firm ma pełny program zarządzania zmianą.

Czy lepiej szkolić obecnych pracowników czy rekrutować nowych?

94% firm uważa, że szkolenie obecnych pracowników będzie skuteczniejsze niż rekrutacja z zewnątrz. Jednak większość firm nie inwestuje w programy szkoleniowe — to jeden z głównych powodów niepowodzenia wdrożeń AI.

Jakie wyniki osiągają firmy, które inwestują w ludzi?

Zaledwie 9% firm (określane jako Pacesetters) jednocześnie wdraża technologię, przeprojektowuje role i szkolą zespoły. Te firmy osiągają 1,5x wyższy wzrost przychodów powiązany z AI i 1,6x lepiej oceniają innowacyjność produktową.

Czy pracownicy ufają autonomicznym agentom AI?

Nie — 41% firm spodziewa się, że autonomiczne agenty będą podejmować istotne decyzje biznesowe w ciągu roku, ale tylko 25% im w pełni ufa bez nadzoru człowieka. To pokazuje rozbieżność między ambicjami a rzeczywistą gotowością operacyjną.

77% firm wdrażają AI, ale tylko 23% ma gotową kadrę

Raport Kyndryl 2026 ujawnia kryzys gotowości pracowników do AI. Firmy inwestują w technologię, ale zaniedbują szkolenia i zarządzanie zmianą. Jak to zmienić?

Tylko 23% firm uważa swoją kadrę za gotową do pracy z sztuczną inteligencją, podczas gdy 77% organizacji już rozszerzyło generatywne AI na wiele funkcji biznesowych. Ten paradoks ujawnia raport Kyndryl People Readiness Report 2026, opublikowany wiosną 2026 roku na podstawie badania 1100 liderów biznesowych i technologicznych z ośmiu krajów (Brazylia, Francja, Hiszpania, Indie, Japonia, Niemcy, USA, Wielka Brytania) i sześciu branż: bankowości, ubezpieczeń, produkcji, telekomunikacji, ochrony zdrowia oraz energetyki.

Technologia rośnie szybciej niż ludzie

Adopcja AI przyspieszył, ale zdolność organizacji do wykorzystania jej potencjału pozostaje w tyle. Badanie prowadzono od 24 marca do 30 kwietnia 2026 roku, więc dane są świeże i odzwierciedlają bieżącą sytuację na rynku.

Ponad połowa respondentów twierdzi, że sztuczna inteligencja stała się filarem ich przewagi konkurencyjnej. Jednak gotowość zespołów spadła dramatycznie: w 2025 roku pozytywnie o kadrach mówiło 29% liderów, a teraz tylko 23%. Równocześnie zaledwie 35% dobrze ocenia infrastrukturę techniczną, a tylko 23% jest zadowolonych z zarządzania i zgodności z przepisami.

To nie jest równomierny rozwój — to klasyczny błąd wdrożeniowy, w którym organizacja kupuje platformę AI, ale całkowicie zapomina o użytkownikach, którzy mają ją obsługiwać na co dzień.

Gdzie tkwi problem? Luka talentów i brak szkolenia

Liderzy biznesowi wyraźnie wiedzą, skąd bierze się impas. Połowa respondentów wskazuje, że znalezienie pracownika z kompetencjami AI jest trudniejsze niż rok temu. Luka talentów to druga najczęstsza bariera sukcesu — tuż za bezpieczeństwem, które wskazało 52% firm.

Ale paradoks polega na tym, że 94% liderów uważa, że szkolenie obecnych pracowników będzie skuteczniejsze niż rekrutacja z zewnątrz. Mimo tej świadomości mniej niż jedna trzecia firm uruchomiła pełne programy zarządzania zmianą, które by transformację AI rzeczywiście wprowadziły.

To oznacza, że firmy wiedzą, co powinny robić, ale tego nie robią — lub robią to połowicznie. Wynik? Pracownicy czują się nieprzygotowani, a inwestycje w technologię nie przynoszą oczekiwanych efektów.

Autonomiczne agenty bez nadzoru — zbyt szybko?

Raport ujawnia kolejny problem: 41% respondentów oczekuje, że w ciągu roku autonomiczne agenty AI będą podejmować decyzje o istotnym wpływie biznesowym. Jednak zaledwie 25% w pełni im ufa bez nadzoru człowieka.

Firmy lekką ręką oddają systemom coraz większą autonomię, nie potrafiąc ich obsłużyć operacyjnie. To niebezpieczna kombinacja: ambicje technologiczne bez rzeczywistej kontroli i zrozumienia ryzyka.

Pacesetters — 9% firm, które robią to dobrze

Z badania wyłania się grupa 9% organizacji, którą Kyndryl określa mianem Pacesetters. Te firmy robią coś innego — równocześnie wdrażają nową technologię, przeprojektowują role pracowników, wdrażają programy zarządzania zmianą, budują ramy ładu korporacyjnego i szkolą ludzi.

Aspekt	Pacesetters	Pozostałe firmy
Wzrost przychodów powiązany z AI	1,5x wyższy	Bazowy
Ocena innowacyjności produktowej	1,6x lepsza	Bazowa
Pełna realizacja celów polityki technologicznej	Wyższa	Tylko 11% wszystkich firm

Wyniki mówią same za siebie: firmy, które inwestują w ludzi równolegle z technologią, osiągają znacznie lepsze rezultaty biznesowe.

Co to oznacza dla małej firmy?

Raport Kyndryl pokazuje uniwersalny błąd wdrożeniowy, który dotyka firmy każdej wielkości. Jeśli Twoja firma planuje wdrożenie AI — czy to chatbota obsługującego klientów, czy systemu automatyzującego administrację — pamiętaj o trzech rzeczach:

Po pierwsze, inwestuj w szkolenie. Pracownicy muszą rozumieć nie tylko jak używać narzędzia, ale i dlaczego go wdrażacie, jak zmieni się ich praca i jakie nowe umiejętności będą potrzebne.

Po drugie, zarządzaj zmianą systemowo. Nie wystarczy kupić oprogramowanie — potrzebny jest program zmian, który obejmuje komunikację, szkolenia, wsparcie i przeprojektowanie procesów.

Po trzecie, nie oddawaj wszystkiego automatyzacji od razu. Zanim system AI będzie podejmować kluczowe decyzje bez nadzoru, przetestuj go, zapoznaj zespół z jego działaniem i ustaw jasne reguły eskalacji.

Tylko 11% wszystkich firm deklaruje pełną realizację dwóch głównych celów swojej polityki technologicznej. To oznacza, że większość wdrożeń AI kończy się w połowie drogi — nie dlatego, że technologia nie działa, lecz dlatego, że ludzie nie są do niej przygotowani.

Wniosek jest prosty: technologia bez inwestycji w ludzi to wyrzucone pieniądze.